作者：彭钟华概率神经网络平滑因子遗传算法短期负荷预测
摘要：为提高短期负荷预测精度,提出了一种基于遗传算法优化概率神经网络（PNN）的短期预测模型。首先对负荷数据异常值进行辨识与修正,建立PNN短期预测模型,在此基础上引入遗传算法（GA）,优化概率神经网络的平滑因子,改善了PNN模型的性能,优化后的PNN短期预测模型预测精度得到明显的提高。实例预测结果证实了该方法的有效性。
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《电气开关》（CN：21-1279/TM）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电气开关》主要报道：低压电器、防爆电器、电气传动装置方面的科研成果、新工艺、新材料及电器行业的动态与信息等。
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