作者：张宁; 韩富春; 武天文负荷预测模型bp算法模糊理论
摘要：电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型。该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点,使得预测精度大有提高。实例计算表明了该算法是可行的。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《电气技术》（CN：11-5255/TM）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电气技术》内容主要涉及电工理论的研究与应用、电工新技术的研究与开发、电工装备与电器产品的设计制造和测试技术、电工材料与工艺、电工技术与自动化产品在各行业的应用。
省级期刊
人气 366644 评论 69
人气 251839 评论 66
人气 248584 评论 47
部级期刊
人气 247529 评论 10
