作者：周文潮变压器虚拟样机技术顶层油温预测
摘要：为提高变压器的动态可靠性,通过建立变压器模型,利用ANSYS软件对其进行仿真,得到了不同环境温度和负载电流匹配下的变压器顶层油温值,并分析了其变化规律;基于GA-BP神经网络预测了其他工况下顶层油温值;将虚拟样机技术与GA-BP神经网络结合,为变压器运行可靠性预测提供了一种全新理念和便捷方法,分析结果为变压器结构设计及其热特性研究提供参考。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《电气化铁道》（CN：11-2701/U）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电气化铁道》主要报道和传播国内外电气化铁道应用技术信息，兼顾学术讨论和知识普及，以交流和传播我国电气化铁路建设和发展所涉及到的学术理论为依托，在从事电气化铁路及城市轨道交通建设、科研、教研、设计、施工、运营、产品制造等领域的专家学者和工程技术人员中营造学术讨论、信息交流的氛围，促进我国电气化铁道和城市轨道交通建设的发展。
部级期刊
人气 57035 评论 60
人气 42016 评论 55
人气 39641 评论 54
北大期刊
人气 39382 评论 42
