作者:崔建强数据融合技术模糊神经网络牵引变压器故障智能诊断
摘要:应用数据融合技术、模糊神经网络及遗传算法构建牵引变压器故障智能诊断模型,通过Matlab软件对该模型进行仿真,训练模糊神经网络以确定其结构和权重,并通过典型实例验证该模型在牵引变压器故障诊断中具有良好的故障诊断性能。
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《电气化铁道》(CN:11-2701/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电气化铁道》主要报道和传播国内外电气化铁道应用技术信息,兼顾学术讨论和知识普及,以交流和传播我国电气化铁路建设和发展所涉及到的学术理论为依托,在从事电气化铁路及城市轨道交通建设、科研、教研、设计、施工、运营、产品制造等领域的专家学者和工程技术人员中营造学术讨论、信息交流的氛围,促进我国电气化铁道和城市轨道交通建设的发展。
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