基于广义回归神经网络的NWP风功率超短期预测方法的研究

作者：王清凉广义回归神经网络短期预测模型风功率数值天气预报风电场装机规模经济运行安全稳定

摘要：随着风电装机规模的不断扩大，对电网安全稳定经济运行的影响日益显现，因此风电的功率预测越来越重要。利用实际风电场风速数据，将广义回归神经网络（GRNN）建模理论及方法与数值天气预报（NWP）相结合，同时采用4h滚动预测方法，建立了基于GRNN的NWP超短期预测模型，并将此模型应用到实际风电场风功率预测系统中。

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