基于ART2神经网络和K—means算法的光伏发电功率曲线聚类

作者：李旻炫; 陈众art2神经网络聚类结果功率曲线光伏发电算法matlab环境实测数据俄勒冈州

摘要：采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站（5kW）2001年全年的实测数据在MATLAB环境下进行详细分析运算,并引用BMP指标对聚类结果进行评估。结果表明,该方法能有效地从峰值大小、曲线形状等方面对历史数据实现准确分类。

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