作者：鲁娅楠; 金梅; 孙帆bp神经网络粒子群算法优化算法风电功率预测
摘要：针对大规模风电集中并网和远距离传输对电网安全稳定运行带来的影响，通过分析某风电场风电功率变化的特点，结合PSO算法和BP网络的优点，提出了一种PSO-BP神经网络预测模型，用PSO算法优化BP神经网络的初始权值和阁值，将风电输出功率的不确定性变为可预测性。Matlab仿真结果表明，PSO-BP预测模型收敛速度快，预测精度高，可为大规模风电并网后电网的安全、可靠、经济运行及调度规划提供技术参考。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
