作者：崔京华; 苗旭辉; 王惠贞感应电动机转子断条径向移动优化算法bp神经网络故障诊断
摘要：为了更加快速准确地识别感应电动机转子断条故障,提出一种径向移动优化算法(RMO)优化BP神经网络的感应电机转子断条故障诊断方法。RMO作为一种新的全局优化算法,与其他优化算法相比,具有搜索速度快、存储空间小、计算精度高等优势。经过RMO优化的BP神经网络具有更好的权值系数和阈值,能够进一步减小预测误差,提高故障诊断正确率。RMO-BP神经网络的训练和测试数据集通过提取定子电流Hilbert模量的小波能量获得。实验验证了基于RMO-BP神经网络的感应电动机转子断条故障诊断方法的有效性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
