作者：白昊洋; 胡睿康; 马可心; 高策残差网络人脸图像年龄分类非受限条件adience数据集
摘要：人脸图像年龄估计在计算机视觉领域中已经成为一项非常重要的任务,具有广泛的实际应用价值。针对非受限条件下人脸图像年龄分类困难的问题,提出了一种基于深度残差网络的非受限条件下人脸年龄分类方法。首先,具体介绍了34层残差网络的结构,并将其作为卷积神经网络模型处理人脸年龄分类问题。然后,对Adience数据集详细描述,并在此数据集上对网络训练和测试。最后,通过与现有年龄估计方法的结果进行对比,可得该文方法获得了较好的年龄分类准确度。
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