作者：苏艳刚中文邮件过滤模型贝叶斯分类算法自动学习
摘要：该文提出了一种改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法,该算法在最小风险贝叶斯算法的基础上,自动学习新样本,弥补了传统的贝叶斯分类器不能及时更新的缺陷。建立自动更新的中文邮件过滤模型,通过搭建实验平台测试对比分析改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法的综合性能。
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《电脑知识与技术》（CN：34-1205/TP）是一本有较高学术价值的大型旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电脑知识与技术》是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物。编委委员均来自国内各著名高校的教授和博士生导师，他们是我国计算机科学领域方面的专家、学者和权威人士；稿源来自全国各高等院校，相关专业研究机构以及国内大型信息通讯、软件研发企业设置的专业研究所。
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