作者：刘军网页分割信息提取svm
摘要：为了提取网页中的主题信息,提出了一种基于支持向量机(SVM)的网页主题信息提取算法.该算法首先将整个网页划分成多个不同的信息块;然后根据信息块中的文本、图片、链接及信息块的位置建立其特征向量;通过训练得到SVM的最优分类函数;最后通过最优分类函数的符号判断给定的信息块是否是主题信息.封闭式测试中,指标precision和gain在最高时达到98%和96%;开放式测试中,两指标分别为92%和87%.
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《电脑知识与技术》（CN：34-1205/TP）是一本有较高学术价值的大型旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电脑知识与技术》是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物。编委委员均来自国内各著名高校的教授和博士生导师，他们是我国计算机科学领域方面的专家、学者和权威人士；稿源来自全国各高等院校，相关专业研究机构以及国内大型信息通讯、软件研发企业设置的专业研究所。
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