作者：肖继海 崔晓红 戴晋明bp神经网络织物性能预测
摘要：文章评述了BP神经网络技术的特点，对该技术在织物性能预测中的最新研究成果作了深入探讨，并扼要概括其在预测织物热传递性能、识别服装面料成形性、预测织物悬垂性能、预测织物拉伸性能、评价织物风格、预测织物透气性能、预测精纺毛织物后整理质量、预测织物接触冷暖感、预测棉织物手感方面的最新研究情况，并指出BP人工神经网络在分析类似的织物性能中会有广阔的应用前景。
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《电脑与信息技术》（CN：43-1202/TP）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电脑与信息技术》杂志是经国家新闻出版总署正式批准，杂志集权威性、理论性与专业性于一体，具有很高的学术价值，是作者科研、晋级等方面的权威依据。
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