作者：刘雨辰聚类无监督学习医学数据视野
摘要：研发的自动视野计VFVR生成的数据为一个二维地图,分区域标明各处的视神经的敏感度。尝试运用机器学习技术对视野数据进行自动分类,并给出视神经损害的程度。使用无监督学习技术进行自动分类,经过分类的数据经人工标注以后,作为训练数据输入模型进行强化学习,模型经实际数据检验,分类准确度在85%以上。
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《电脑编程技巧与维护》（CN：11-3411/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电脑编程技巧与维护》一直秉承"实用第一，智慧密集"的办刊宗旨，定位与从事电脑编程，计算机系统应用，计算机系统软件研发和维护人群，坚持"质量第一，读者为本"的原则，"与时俱进，不断创新"的办刊理念，紧紧跟踪计算机技术、网络技术、信息技术发展和应用的脚步，培养和造就具有高超编程技能、系统应用研发与维护能力的专业人员是杂志一贯遵循的目标。
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