作者：胡秀丽gabor小波变换分形维支持向量机
摘要：提出了一种用支持向量机(SVM)对人脸情感特征进行分类的算法。首先对人脸库图像进行分割,将有表情特征丰富的部分分割出来,即将一张脸分割为眉毛眼睛部分和嘴巴部分,然后对其进行归一化处理,最后为了能精确细化,将分割的图片进行网格化处理,并对每个网格计算Gabor小波特征,从不同基频和角度获取有用特征,计算每个网格图像的分形维数,利用编码支持向量机对其分类,分析比较了不同测试者7种基本表情的识别效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
