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工频信号测量中参数自寻优智能采样法的研究

作者:潘文诚软件同步采样参数自寻优误差频谱校正参数软件硬化

摘要:软件同步是数字化测量工频信号常用的采样方法。参数自寻优智能采样用爬山搜索法使误差判据最小,得到每个测量周期的采样次数N和采样间隔ts,最大限度地减小了同步误差或周期截断误差。进一步校正参数自寻优,让测量值乘上一个针对实时周期Tp寻优得到的校正参数后。使其能最大限度地逼近信号的实际值。遍历频点的仿真结果表明:最优采样参数使工频范围内67%以上频率点的同步误差为零,其余点上的失步也在1~3个td(微处理器中定时器的分辨率),采样精度达到10^-5数量级;传统采样法的测量值经校正后向零误差逼近,采样精度达10^-6数量级;在基波条件下寻优得来的参数N、ts和后kc对未知谐波同样有效。分析了自寻优智能采样法的实时性.提出了“软件硬化”的思想,使微处理器开销压缩。提高了在线寻优效率。

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