HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于神经网络的非线性汽门控制器鲁棒逆推设计

作者:刘恩东; 井元伟; 王珂; 张嗣瀛电力系统汽门控制神经网络逆推汽轮发电机

摘要:针对汽轮发电机调速系统,提出了一种新的神经网络逆推控制方法,实现了汽门开度控制.首先,构造汽轮发电机的动态模型状态空间表达式,使之适合于逆推控制设计方法;假设模型系统动态完全已知,得到逆推控制器并证明了其稳定性;提出了基于神经网络的逆推控制律,利用神经网络补偿系统模型中的不确定项.该方法无需回归矩阵计算及参数线性化的假设,神经网络连接权值可在线调节,能够保证跟踪误差和网络连接权一致有界.仿真结果证明了其有效性.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电力自动化设备

《电力自动化设备》(CN:32-1318/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力自动化设备》国内外公开发行的专业科技期刊,创刊以来一直坚持面向科研、面向制造、面向应用的办刊方向。重视学术水平及编辑出版质量,在读者中的影响越来越大。

杂志详情