作者：吴海霞小电流系统单相接地故障定位深度学习形态学
摘要：基于对小电流系统接地故障的过程分析,本文设计并应用了一种智能故障诊断定位系统。该系统基于小电流接地选线装置和线路故障录波单元的数据,通过深度学习和形态比对等人工智能方法,建立并优化故障诊断规则,提高了小电流系统单相接地故障的判断准确率,进一步收敛了故障范围,可大大减少故障处理时间,降低停电损失。现场试验验证了系统的可靠性和实用性。
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