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基于天气因素和XGBoost算法的配电线路故障停电预测

作者:严道波; 杨勇; 邱丹; 万磊; 吴迪; 李强配电线路天气因素xgboost算法故障停电

摘要:恶劣天气是引起电力系统配电设备故障的重要因素,导致配电线路故障停电事件增多。以国网某地市供电公司10kV配电线路故障停电数据为样本,采用XGBoost算法建立了考虑天气因素的区域线路停电数量预测模型。结果表明:模型虽然对实际停电线路较多的样本预测结果偏差较高,但能够较准确地反映实际停电变化趋势;在超高温、暴雨等恶劣天气条件下,配电线路停电概率较高。这个研究成果对恶劣天气下配网运维检修工作具有较高的实用价值。

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电力与能源

《电力与能源》(CN:31-2051/TK)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力与能源》杂志以报道当前能源技术发展动态为主,在积极宣传政府可持续发展战略的同时,配合政府的重点能源项目规划,组织相关热点技术和成果的报道。杂志坚持普及与提高、先进和实用、理论和实践相结合的办刊方针,在报道理论研究成果的同时,还报道工作在第一线的能源工作者节能经验。

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