作者：谭浩艺 陈绍炳 周自强煤质挥发分低位热值软测量主元分析bp神经网络
摘要：采用主元分析法（PCA）与BP神经网络相结合的方法，为电站锅炉入炉煤质中的挥发分和低位热值建立了软测量模型。应用主元分析法对与入炉煤质相关的运行参数进行降维处理，再将处理过后的综合变量作为BP神经网络的输入变量，方便和简化了过程数据的处理，亦使得煤质预测的精度得到了有效提高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《电力与能源》（CN：31-2051/TK）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力与能源》杂志以报道当前能源技术发展动态为主，在积极宣传政府可持续发展战略的同时，配合政府的重点能源项目规划，组织相关热点技术和成果的报道。杂志坚持普及与提高、先进和实用、理论和实践相结合的办刊方针，在报道理论研究成果的同时，还报道工作在第一线的能源工作者节能经验。
北大期刊、统计源期刊
人气 83489 评论 73
北大期刊、统计源期刊、CSCD期刊
人气 58022 评论 53
统计源期刊
人气 51667 评论 51
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 49955 评论 53
