作者：王艳霞; 龙晓敏; 丁琨; 周汝良子矩阵灰阶回代亚像元分解图像增强
摘要：从任意显示图像的可视化需求出发,针对普通插值法存在的马赛克效应、信息丢失及图像模糊的问题,该文提出了一种基于子矩阵灰阶回代的亚像元分解与增强方法.该方法以分解前图像为回代的子矩阵,将普通内插与子矩阵灰阶回代协同处理,通过对数字图像进行一次亚像元分解后,同步回代分解前图像的中心像元灰阶（子矩阵灰阶回代再经多次插值分解、回代、平滑和拉普拉斯增强处理,得到目标像元大小的亚像元分解与增强图像.以DEM 、LandsatTM 影像、Google Earth 的影像等为实例,分解和增强后的可视化结果表明,该方法在数字图像放大时,不仅能解决马赛克效应和图像模糊问题,还可提高图像的可视化水平和图像的可读性.
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