作者：施长惠 王红线性混合像元分解决策树刺槐林
摘要：提出一种基于精度较高的Landsat TM数据检测刺槐林枯梢状况的方法,整个过程分为：1）利用监督分类提取出林地分布范围,制作刺槐林地掩膜;2）对刺槐林地利用线性光谱混合模型进行混合像元分解,得到健康刺槐、非光合作用绿色植被（NPV）、土壤的丰度图,定义刺槐林的健康分类等级：健康或轻度枯梢、中度枯梢、重度枯梢或死亡;3）利用决策树分类器对丰度图像、归一化植被指数（NDVI）以及经缨帽变换获取的亮度和绿度成分定义一组规则,进行刺槐林生长健康状况分类,分类结果与实地样方数据具有较好的一致性,利用林冠分级向导进行精度分析,精度达82.2％,Kappa系数为0.752.
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