HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

作者:赵永良; 付鑫; 吴尚远; 郭阳; 王越越; 王...深度学习图像识别人工智能物联网智能仓储

摘要:仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术--计算机视觉,研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采集设备,实现机器与人眼的互动,对仓储物料设备进行图像化管理,自动识别流转物料的缺陷问题和基本信息,提供智能检索、质量检验等功能,有效解决目前单独依赖RFID技术对人员能力要求较高、工作量大,RFID标签整体成本投入高,不能有效管控出入库物资设备质量的问题。通过将智能仓储图像识别系统与RFID技术相结合,提升出入库仓储物料的质量,提高电网安全运行能力,为仓储管理降本增效提供技术支撑。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电力信息与通信技术

《电力信息与通信技术》(CN:10-1164/TK)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力信息与通信技术》是电力行业唯一的反映信息化研究、建设及应用的技术性刊物,其宗旨是全方位报道和宣传国内外电力信息化的新技术、新产品,交流电力企业信息化的工作经验和成熟案例,为电力工业的现代化服务。

杂志详情