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基于改进遗传算法的智能电网频谱分配性能研究

作者:张磊; 任敬斌; 邱昱; 金铭认知无线电智能电网频谱分配和声搜索遗传算法

摘要:随着用户日益增多,无线网络的频谱资源越来越匮乏,认知无线电技术应运而生,它可实现频谱资源动态分配,进而有效提高智能电网的频谱利用率。文章首先建立基于认知无线电的智能电网频谱分配模型,然后以系统平均收益为目标函数,提出一种基于自适应和声搜索-遗传算法的智能电网频谱分配模型,解决传统遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。仿真结果表明,所提算法收敛速度更快,能有效解决智能电网的频谱分配问题,最大化系统平均收益,从而提高频谱利用率。

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电力信息与通信技术

《电力信息与通信技术》(CN:10-1164/TK)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力信息与通信技术》是电力行业唯一的反映信息化研究、建设及应用的技术性刊物,其宗旨是全方位报道和宣传国内外电力信息化的新技术、新产品,交流电力企业信息化的工作经验和成熟案例,为电力工业的现代化服务。

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