作者：龙婧; 徐文峰; 罗启星自然语言处理crf分词算法主题模型协同过滤文本推荐
摘要：为了减轻文字工作者的工作压力,降低企业在文档编制领域的成本开销,文章设计了一种应用于文本写作中的混合推荐模型。在用户编写文档时,利用混合推荐模型可实现根据用户身份信息和当前输入内容从历史文档数据中找出匹配度最高的语句为用户进行推荐。通过实验对比分析,使用混合推荐模型推荐和单独基于文本内容的推荐与用户画像推荐相比,推荐精度有一定提高,且在文档写作效率上有明显提升。该推荐模型在文本写作中的应用,对提高电网公司文档办公效率具有重要的实用价值。
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