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基于循环神经网络的95598小尺度网络流量预测

作者:张小博; 王婷; 秦浩; 李晖; 徐铁军; 佟芳网络流量预测循环神经网络小尺度

摘要:为了准确预测短时间内的网络流量波动,提高95598客服热线网络流量监测性能,文章基于循环神经网络的GRU模型与后向传播神经网络,输入多种流量相关的影响因素,综合构建小尺度网络流量预测的深层网络模型。实验结果表明,与传统浅层神经网络预测模型和深层网络LSTM预测模型相比,文章所提的方法不但在短期流量预测取得更高的准确率,也在较长时序的流量预测上获得更好结果。

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电力信息与通信技术

《电力信息与通信技术》(CN:10-1164/TK)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力信息与通信技术》是电力行业唯一的反映信息化研究、建设及应用的技术性刊物,其宗旨是全方位报道和宣传国内外电力信息化的新技术、新产品,交流电力企业信息化的工作经验和成熟案例,为电力工业的现代化服务。

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