作者：涂莹; 刘强; 王庆娟; 陈烨洪大数据电能替代协同过滤
摘要：电能等清洁能源的利用有助于推进节能减排工作,优化企业用能结构,提升能源利用效率。试图挖掘提炼客户采集点负荷数据,按不同行业的能源结构、设备类型信息分别分析其负荷特征,并通过K-means算法对已完成电能替代改造的用户进行聚类,运用协同过滤算法构建电能替代潜力用户识别模型,实现对电能替代潜力企业的精准定位,提升电能替代项目的发掘效率。
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《电力信息与通信技术》（CN：10-1164/TK）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力信息与通信技术》是电力行业唯一的反映信息化研究、建设及应用的技术性刊物，其宗旨是全方位报道和宣传国内外电力信息化的新技术、新产品，交流电力企业信息化的工作经验和成熟案例，为电力工业的现代化服务。
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