作者：唐忠; 朱瑞婷; 张合栋; 田梁玉孤岛检测无功电流频率波动小波分析神经网络
摘要：为了防止孤岛检测时电网扰动的干扰并提高孤岛与电网扰动辨识的准确率,提出了一种能够减小检测盲区且不带入有功功率扰动的孤岛与电网扰动辨识新方法。该方法是在检测到公共耦合点电压波动后,通过注入周期性无功电流扰动,迫使公共耦合点电压频率出现相应波动。利用小波分析分解公共耦合点电压频率信号得到的高频分量作为特征分量,用神经网络进行孤岛与扰动的辨识。通过理论分析与仿真实验证明该方法能准确辨识孤岛与电网扰动。
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