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基于粒子群算法的电力系统非线性谐波状态估计

作者:韩美玉 王艳松 张丽霞谐波状态估计相量量测混合量测量测配置粒子群算法

摘要:为增加谐波量测数据的冗余度,提高线性谐波状态估计的可观测度,基于PMU量测数据和SCADA量测数据构成混合量测数据,应用于谐波状态估计,建立非线性谐波状态估计的数学模型。将该非线性数学模型改写为灵敏度模型,并转化为优化问题,应用粒子群算法求解。算例分析表明,非线性谐波状态估计的灵敏度模型是有效的,应用优化算法求解是切实可行的,混合量测数据能提高谐波状态估计的可观测度。

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电力系统保护与控制

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