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基于混合蚁群遗传算法的SAT问题求解

作者:王立冬; 王楠; 余军可满足性问题混合蚁群遗传算法进化算子变异算子

摘要:根据SAT问题的特点,通过分析传统蚁群算法和遗传算法在求解SAT问题上的不足,提出一种基于混合蚁群遗传算法的SAT问题求解方法。给出一种新的初始解的生成方式;在迭代过程中,根据较优解的累积信息提出进化算子;利用当前得到的最优解,通过改变不满足子句中文字的取值,增加变异算子。最后选取标准测试集中的20个实例对算法进行测试,实验结果表明:改进后的算法通常仅通过较少次数的迭代就能找到解,能够有效避免蚁群算法和遗传算法过早收敛的缺点,具有较强的寻优能力。

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大连民族学院学报

《大连民族学院学报》是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,“立足东北,面向全国,服务于少数民族和民族地区及西部地区”的办学定位,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 重要通知:《大连民族学院学报》已正式更名为《大连民族大学学报》。

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