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动态隐神经元BP网络的多气体分析的MATLAB实现

作者:秦悦; 张庆伟; 杜海英(指导教师)matlab实现气体分析bp网络气敏传感器阵列神经元模式识别技术线性方程组室内空气

摘要:目前,甲醛、甲苯所造成的室内空气、大气环境的污染已引起人们的广泛关注,对这些气体的低浓度识别与检测一直是人们最为关心的话题。气敏传感器阵列模式识别技术的基本原理是将不同选择性的气敏元件组成传感器阵列,用它测量多种气体得到一组响应数据,建立线性响应方程组,并根据线性方程组的不同解法解此方程组,可以识别气体种类和组成成分。

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大连民族大学学报

《大连民族大学学报》(CN:21-1600/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大连民族大学学报》不少论文被《人大复印资料》、《新华文摘》等转载、摘录或检索。目前,学报已被中国期刊网、中国学术期刊(光盘版)全文收录;在“万方数据——数字化期刊群”全文上网;被中国优秀期刊(遴选)数据库收录;2003年《大连民族学院学报》荣获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2007年被评为全国民族地区“十佳”学报。

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