作者：邵强; 王璐; 康晶; 邵诚主元分析支持向量机颤振预报
摘要：针对切削加工过程中颤振孕育的动态模式，提出一种基于PcA—SVM模型的颤振预报新方法。建立切削加工振动信号的识别模型，进行FFT变换，再归一化处理，把数据送人PCA—SVM模型，对变换后的切削实验数据进行学习、训练，得到PcA—sVM识别模型；提取切削加工过程的振动信号，送给PcA—sVM模型进行颤振情况分析与识别。试验结果表明，具有较好的颤振预测性，颤振预报正确率达到95．5％以上，提高了运算速度，为颤振预报提供了充足的时间。
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