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CBR系统中实例库数据冗余的解决

作者:彭宇; 车文刚; 杨健基于实例的推理基于规则的推理数据冗余

摘要:提出了一种对CBR系统实例冗余的解决方案:采用CBR与RBR相结合的方式,从最大程度上覆盖了问题域,使得数据冗余问题得到较好的解决.

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大连民族大学学报

《大连民族大学学报》(CN:21-1600/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大连民族大学学报》不少论文被《人大复印资料》、《新华文摘》等转载、摘录或检索。目前,学报已被中国期刊网、中国学术期刊(光盘版)全文收录;在“万方数据——数字化期刊群”全文上网;被中国优秀期刊(遴选)数据库收录;2003年《大连民族学院学报》荣获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2007年被评为全国民族地区“十佳”学报。

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