作者：张松鹤; 罗跃纲; 岳玉莲自适应神经网络机械故障智能诊断
摘要：探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法，给出了动量系数和学习率的调整方法，并将此作为机械故障的特征识别方法，以频谱分析作为机械故障特征信号的提取手段，由此建立了基于自适应神经网络的旋转机械故障智能诊断系统，给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式，通过实际测试数据的诊断结果，说明此诊断系统对故障诊断是有效的．
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