作者：王成山; 韩敏; 史志伟rcc坝热学参数人工神经网络反馈分析碾压混凝土坝
摘要：基于人工神经网络的方法,建立了碾压混凝土坝施工期热学参数反馈分析模型.根据某碾压混凝土坝坝体温度观测资料,对碾压混凝土坝施工期热学参数进行反演,结果表明此法适用于解决这类复杂非线性问题,具有较好的稳定性和收敛性.反演结果满足工程需要.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《大连理工大学学报》（CN：21-1117/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大连理工大学学报》坚决贯彻执行中国共产党和国家的有关科技、出版的路线、方针和政策，报道中国国内外最新科研成果，并开设重要学术论文专题，热心培养学术人才，为把大连理工大学建成“多科性、研究型、国际化”的国内一流、国际知名的大学服务。
省级期刊
人气 239253 评论 36
人气 154615 评论 33
人气 152367 评论 53
人气 123752 评论 54
