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基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法

作者:刘雁文; 胡炎; 邰能灵智能变电站决策树规则提取专家系统

摘要:针对智能变电站运维专家系统存在规则制定严重依赖人类专家与规则扩充困难的问题,提出一种基于决策树算法的智能变电站专家系统规则提取方法。该方法利用决策树的归纳学习能力,在变电站运行规程实例中通过自动学习可提取得到专家系统的运维规则。专家系统利用提取出的规则,可对任意智能站进行合理推导得到完整运行规程,也可将规则用于智能变电站在线辅助运维。最后,基于运行规程实例,将提取出的规则应用于某500 kV实际智能变电站,仿真结果验证了提取过程的高效、以及规则的通用性、准确性、全面性。

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电力科学与技术学报

《电力科学与技术学报》(CN:43-1475/TM)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力科学与技术学报》主要报道电力科学理论、工程技术应用方面的最新研究成果,介绍国内外电力科技发展动态,内容包括:电力系统自动化理论及技术应用,电网技术,水利水电工程,新能源技术,电力系统通信,电力土木建筑工程,电力化学与环境工程,计算机技术、现代控制理论、IT技术及智能化仪器仪表在电力系统中的应用等。

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