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基于改进粒子群算法的冷热电联供微网优化调度

作者:邓剑波; 马瑞; 胡振文; 陈可; 杨海晶; 杨...冷热电联供微网费率结构改进粒子群优化算法优化调度

摘要:针对冷热联供微网的调度问题,从可再生能源利用率、经济效益和节能减排等方面考虑,建立以风能、太阳能、天然气和储能协同供能的冷热电联供优化调度模型。综合考虑燃料和购售电费率结构,以最小运行成本和环境成本为目标进行优化,并采用改进的粒子群优化算法对提出的高维优化问题进行求解。通过采用粒子相对进步度来自适应调整粒子群参数,在速度更新过程中,用所有粒子个体最优值的平均值替代粒子群中最差的个体最优值,算法提高了高维复杂问题的收敛速度和求解精度。算例仿真验证所提模型和改进算法的有效性,结果表明模型对促进各种能源的综合利用具有实际的意义。

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电力科学与技术学报

《电力科学与技术学报》(CN:43-1475/TM)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力科学与技术学报》主要报道电力科学理论、工程技术应用方面的最新研究成果,介绍国内外电力科技发展动态,内容包括:电力系统自动化理论及技术应用,电网技术,水利水电工程,新能源技术,电力系统通信,电力土木建筑工程,电力化学与环境工程,计算机技术、现代控制理论、IT技术及智能化仪器仪表在电力系统中的应用等。

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