HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于云推理的线路保护装置故障率预测方法

作者:徐长宝; 文屹; 龚庆武; 林燕贞云推理双条件单规则保护设备故障率二维云模型

摘要:综合考虑人为因素以及设备健康指数对保护设备故障率的影响,提出基于双条件单规则云推理的线路保护预测方法.首先,采用双条件单规则,挖掘设备健康指数和故障率之间的不确定推理关系;然后,采用云发生器,建立故障率-维云模型和人为失效率-健康指数的二维云模型,并建立故障率预测模型,预测继电保护设备的故障率.实例分析结果表明:考虑人为因素的故障率预测模型,更接近设备的实际运行状况,证明了人为因素对设备故障率的影响是不可忽略的.比较基于云推理模型和多元回归法的故障预测结果,发现基于云模型的故障率预测模型更符合该地区实际可靠性数据统计规律,证明了该文提出方法的有效性和实用性.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电力科学与技术学报

《电力科学与技术学报》(CN:43-1475/TM)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力科学与技术学报》主要报道电力科学理论、工程技术应用方面的最新研究成果,介绍国内外电力科技发展动态,内容包括:电力系统自动化理论及技术应用,电网技术,水利水电工程,新能源技术,电力系统通信,电力土木建筑工程,电力化学与环境工程,计算机技术、现代控制理论、IT技术及智能化仪器仪表在电力系统中的应用等。

杂志详情