作者：曹申; 粟世玮; 曹文康; 杨玄分布式电源优化配置配电系统人工免疫粒子群算法寻优
摘要：传统粒子群算法在求解分布式电源的优化配置问题时,存在早熟收敛、易陷入局部最优的现象。为解决这些问题,提出一种基于传统粒子群算法的人工免疫粒子群算法。该算法把人工免疫系统的多样性、免疫记忆特性与传统粒子群算法有机结合,提高了算法的全局搜索能力,保留了高适应度的个体,解决了传统算法早熟收敛、局部搜索能力差的不足。通过对IEEE33节点配电测试系统进行仿真计算,验证了所提算法具有更好的搜索性能和寻优能力。
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