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基于二等分放大的故障判别神经网络

作者:陈少华; 马碧燕; 雷宇; 桂存兵二等分故障判别神经网络

摘要:介绍了一种基于二等分取样,并将预处理数据放大的故障判别神经网络。这种理论的实质类似于放大镜的原理,能更精细地区分2种差距很小的故障。仿真结果表明,与普遍的取样及预处理方式相比,该神经网络的输出更理想。

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电力科学与工程

《电力科学与工程》(CN:13-1328/TK)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力科学与工程》为万方数据库统计源刊、中国期刊网统计源刊、CNKI中国期刊全文数据库源刊,中国优秀期刊(遴选)数据库刊源,并被俄罗斯文摘杂志(AJ)、英国科学文摘(SA)等国际数据库及检索单位收录。

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