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基于神经网络的LAI遥感反演影响因素分析

作者:陈士城; 王宝水bp神经网络prosail叶面积指数lai遥感反演

摘要:基于BP神经网络和植被冠层辐射传输模型PROSAIL对LAI进行反演,针对BP神经网络中网络结构设计的关键问题,从网络隐含层层数、隐含层节点数和学习速率等3个方面进行分析与讨论,确定了最佳的BP网络结构,取得了较好的反演结果。

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地理空间信息

《地理空间信息》(CN:42-1692/P)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《地理空间信息》以促进科学技术交流、繁荣测绘学事业、服务测绘工作为宗旨,遵循规范办刊、特色办刊的理念,竖立确保刊物质量,走服务、创新道路的思想。作者、读者群来自国内外测绘业、地理信息产业、地图科学等院校、科研单位、测绘公司等生产一线单位之中。

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