作者：王晨安; 李浩; 李靖som神经网络bp神经网络遥感影像分类landsat卫星遥感影像
摘要：引入SOM自组织神经网络来提高影像分类的精度,针对神经网络中神经元距离选择问题,提出迭代训练方式来确定阈值的方法。以福州市乌龙江与台江下游交汇口土地利用类型作为实例,使用Landsat5遥感卫星数据作为实验影像材料,利用改进神经网络获得的仿真结果可以准确地对原始图像进行分类,实验结果Kappa系数达到0.9,精度能够满足遥感影像分类要求。
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《地理空间信息》（CN：42-1692/P）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《地理空间信息》以促进科学技术交流、繁荣测绘学事业、服务测绘工作为宗旨，遵循规范办刊、特色办刊的理念，竖立确保刊物质量，走服务、创新道路的思想。作者、读者群来自国内外测绘业、地理信息产业、地图科学等院校、科研单位、测绘公司等生产一线单位之中。
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