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基于位置数据和POI的聚类方法

作者:刘辉; 黄新; 王京晶位置数据聚类分析poi公共服务设施

摘要:提出了一种基于自适应迭代的空间聚类方法,以探索城市空间设施与人们出行行为的内在关系。基于位置数据和POI,先将微博数据进行格网化,转化为连续的格网数据;再利用自适应迭代的聚类方法和相关性分析探索微博的空间分布和城市公共服务设施的时间活跃度。实验结果表明,微博数据和服务设施之间具有较强的相关性,并从大数据分析角度为城市规划布局的优化提供了辅助决策;但将其应用到实际规划中还有待进一步验证和完善。

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地理空间信息

《地理空间信息》(CN:42-1692/P)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《地理空间信息》以促进科学技术交流、繁荣测绘学事业、服务测绘工作为宗旨,遵循规范办刊、特色办刊的理念,竖立确保刊物质量,走服务、创新道路的思想。作者、读者群来自国内外测绘业、地理信息产业、地图科学等院校、科研单位、测绘公司等生产一线单位之中。

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