作者：彭思岭idwgidw幂指数聚类
摘要：运用反距离加权插值法（IDW）和梯度反距离加权插值法（GIDW）对全国183个气象站的2001年、2002年平均气温进行了内插，并在此基础上进行了幂指数优化和邻近点选择优化。交叉验证结果表明，对于IDW方法，幂指数为3、邻近点选择采用三角网法的插值结果最优；对于GIDW方法，幂指数为2、邻近点选择采用固定数目法的插值结果最优。在幂指数和邻近点选择优化的基础上，比较了IDW方法与GIDW方法的插值结果，考虑经纬度和海拔高程的GIDW方法明显优于IDW方法。在此基础上，提出了基于K-means聚类的空间插值优化方法，实践证明聚类后再插值比直接插值效果更佳，聚类为插值前的数据预处理提供了一种新的思路。
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