作者：雷铁安; 吴作伟; 杨周妮多层神经网络改进算法多层前向神经网络超立方体训练算法网络训练bp网络证明科学参考
摘要：简要地介绍了工程中应用较多的多层前向神经网络(BP网络)的结构和网络的设计.通过采用一种改进的训练算法(参考隐层的输出),并结合科学的样本选择方法("超立方体"法)设计网络,进行网络训练.最后通过数字仿真证明了这个网络模型用于结构优化设计的有效性.
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《大连交通大学学报》（CN：21-1550/U）是一本有较高学术价值的双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大连交通大学学报》主要刊登机车车辆工程、交通运输工程、机械工程、材料科学与工程、土木工程、化学工程、电气工程与自动化、计算机科学与应用等学科的基础理论研究和应用研究方面的学术论文。
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