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启发式Hopfield神经网络在车间调度中的应用

作者:黄明; 宫鹏; 梁旭启发式算法hopfield神经网络车间调度换位矩阵能量函数

摘要:调度问题是一类非常复杂的组合优化问题,而Hopfield神经网络通常被广泛应用于各种组合优化问题.针对车间调度问题(JSP)的约束条件和换位矩阵,提出了包含所有约束条件的计算能量函数表达式,并针对神经网络依赖初始解,提出了启发式算法与神经网络相结合的方法,并得到解决车间调度的Hopfield神经网络结构和权值解析表达式.实验仿真结果表明了该方法的有效性.

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大连交通大学学报

《大连交通大学学报》(CN:21-1550/U)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大连交通大学学报》主要刊登机车车辆工程、交通运输工程、机械工程、材料科学与工程、土木工程、化学工程、电气工程与自动化、计算机科学与应用等学科的基础理论研究和应用研究方面的学术论文。

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