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基于EMD-Kurtosis的牵引电机轴承故障特征识别

作者:曾周经验模态分解峭度系数轴承故障本征模态函数

摘要:文章利用经验模态分解的方法将牵引电机轴承振动信号分解成各阶本征模态函数IMF,并将各阶IMF进行傅里叶变换得到各阶IMF的频率,根据故障轴承频率特征和本征模态函数的频率对应关系,对该本征模态函数进行峭度分析,进而能够更加精确识别轴承故障特征。

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电力机车与城轨车辆

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