作者：卢海明地铁车辆牵引控制单元入侵杂草算法故障诊断
摘要：地铁车辆牵引控制单元是地铁系统的核心单元之一，准确判断其故障状态对车辆安全运行至关重要。针对模糊c-均值聚类（FCM）在牵引控制单元故障诊断中的不足，提出了采用入侵杂草算法优化FCM，解决了FCM聚类结果不稳定和容易陷入局部最优的问题。该方法能克服单一故障诊断法的缺陷，同时具备群智能算法搜索全局最优和FCM算法处理模糊信息的能力。通过UCI数据集和地铁车辆实际数据进行仿真实验，结果表明，新方法与传统FCM相比，能获得更优的聚类中心，有效提高了TCU故障诊断的准确性和快捷性。
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