作者：王晓锋; 秦玉平支持向量机多类分类多类支持向量机
摘要：基于支持向量机的网页分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域．支持向量机是一种高效的分类识别方法，在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势．但支持向量机本身是一个两类问题的判别方法。不能直接应用于多类问题．总结了当前常用的几种支持向量机多类分类算法。分别从训练速度、测试速度、分类精度三方面对这些分类方法进行了讨论，并给出了进一步的研究方向．
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《大连工业大学学报》（CN：21-1560/TS）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大连工业大学学报》是以反映大连轻工业大学科研成果为主的自然科学综合性学术期刊，主要刊登化学工程与工艺、轻化工程、无机非金属材料工程、高分子材料工程、食品科学与工程、生物工程、机械制造及自动化、自动化、计算机科学与技术、工业设计、服务设计与工程、纺织工程专业及相关基础学科的研究论文、科研成果等，也刊登本系统企事业单位的科技论文。
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