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基于灰箱模型的中速磨煤机故障诊断方法

作者:孙栓柱; 江叶峰; 董顺; 周挺; 代家元; 李...中速磨煤机故障诊断残差分析小波变换随机森林算法

摘要:采用数据与机理分析相结合的方法建立了中速磨煤机系统的灰箱模型,该建模方法既克服了纯机理建模过于复杂、耗时较长的问题,同时比纯数据建模具有更好的精确性和鲁棒性。然后利用该灰箱模型得到磨煤机输出量的残差数据,并通过小波变换提取残差的变化趋势,提出了一种基于斜率阈值的故障检测方法,根据随机森林算法的原理对故障数据进行训练,建立了一个用于故障类型识别的故障分类器。结果表明:所提故障诊断方法能够实现对磨煤机故障的早期诊断,并具有较高的故障识别率和识别精度。

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动力工程学报

《动力工程学报》(CN:31-2041/TK)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《动力工程学报》荣获1996年国防科工委优秀国防期刊奖、1997年中国核工业总公司部级科技进步二等奖;被《物理学、电技术、计算机及控制信息数据库》、美国《ProQuest数据库》收录。

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