作者：钟美; 赵兵涛; 黄朔燃煤烟气汞形态高斯过程回归模化预测
摘要：选取对烟气汞排放影响显著的特征参数，采用一类新的随机过程方法——高斯过程回归模型来预测烟气中单质汞、氧化汞和颗粒汞的排放浓度，分别讨论了协方差函数和样本比例对模拟预测精度的统计学影响．结果表明：平方指数协方差函数优于有理二次协方差函数和Matern协方差函数；预测精度随样本比例的增大而提高；高斯过程回归模型优于常规非线性模化方法并显示出更好的鲁棒性，对烟气中汞的形态预测有较好的适用性．
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